MEMBACA KEINDAHAN DAN FUNGSI: ANALISIS ILMU MAʻĀNI DAN ILMU BADIʻ PADA TEKS ARAB YANG DIHASILKAN MODEL BAHASA (CHATGPT) VERSUS KARYA MANUSIA

Abstrak

Penelitian ini menyajikan kajian baru yang mengaplikasikan ilmu maʻāni (fungsi komunikatif) dan ilmu badiʻ (ornamen gaya) pada keluaran teks Arab yang dihasilkan oleh model bahasa besar (LLM) dibandingkan dengan karya manusia. Studi kasus fokus pada dua genre: (1) khutbah pendek (100–200 kata) dan (2) teks dakwah moderat untuk media sosial— keduanya diproduksi oleh ChatGPT (prompt terkontrol) dan 20 penulis manusia (ustadz/penulis dakwah). Metode campuran: analisis kualitatif teks (annotasi manual unsur ma‘āni & badi‘ oleh 3 ahli balāghah) dan analisis kuantitatif (frekuensi fitur, rating kesesuaian fungsi, dan penilaian estetika oleh panel blind-review). Hasil menunjukkan: (a) model bahasa menghasilkan struktur narasi yang gramatis dan memadai, (b) namun ada perbedaan signifikan pada penerapan prinsip ma‘āni yang bersifat konteks-spesifik (mis. iltifāt yang efektif) serta pada kecanggihan badi‘ tertentu (mis. isti‘ārah halus dan permainan suara), (c) keluaran manusia lebih tinggi rata-rata pada skor keaslian retoris dan keberpihakan fungsi komunikasi, sedangkan keluaran AI unggul pada koherensi gramatikal dan konsistensi register. Artikel menutup dengan rekomendasi: (1) pembangunan toolkit anotasi balāghah untuk korpus AI, (2) integrasi balāghah ke prompt- engineering untuk LLM Bahasa Arab, dan (3) riset lanjutan untuk adaptasi evaluasi otomatis berbasis NLP.