THE PERFORMANCE OF THE NAIVE BAYES ALGORITHM IN PREDICTING CUSTOMER PRODUCT PURCHASE POTENTIAL

Abstrak

Penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Naive Bayes dalam memprediksi potensi pembelian produk pelanggan. Dalam lanskap bisnis yang kompetitif, kemampuan untuk mengidentifikasi pelanggan dengan probabilitas tinggi untuk melakukan pembelian sangat krusial bagi strategi pemasaran yang efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes merupakan salah satu pendekatan yang umum diterapkan dalam teknik data mining. Metode ini berlandaskan pada prinsip Teorema Bayes, dengan asumsi bahwa setiap atribut dalam data bersifat independen satu sama lain. Meskipun demikian, identifikasi batasan dan area perbaikan, seperti penanganan data yang hilang atau fitur yang berkorelasi tinggi, menjadi fokus untuk pengembangan lebih lanjut.