IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PREDIKSI JUMLAH PANEN CABAI RAWIT BERDASARKAN PARAMETER CUACA DI KABUPATEN WONOSOBO

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam memprediksi jumlah panen cabai rawit di Kabupaten Wonosobo berdasarkan parameter cuaca berupa suhu, curah hujan, dan kelembaban udara. Permasalahan utama dalam produksi cabai rawit adalah fluktuasi hasil panen akibat variabilitas iklim yang tidak menentu. Data produksi cabai diperoleh dari laporan Badan Pusat Statistik Kabupaten Wonosobo, sedangkan data cuaca diperoleh dari instansi meteorologi terkait. Sistem dirancang dengan mendefinisikan variabel input dan output ke dalam tiga himpunan fuzzy (rendah, sedang, tinggi), serta menyusun aturan IF-THEN berdasarkan karakteristik agronomi cabai rawit. Proses sistem meliputi tahapan fuzzifikasi, inferensi menggunakan metode Min-Max, dan defuzzifikasi dengan metode centroid. Hasil pengujian menunjukkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berada pada kisaran 15–20%, yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Model ini mampu menangani ketidakpastian data cuaca serta memberikan estimasi produksi yang mendekati nilai aktual. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu petani dan pemangku kebijakan dalam perencanaan produksi hortikultura secara lebih efektif dan adaptif terhadap perubahan iklim.